Розумні рішення для навчального центру сільського господарства

1. Фон будівництва

З швидким розвитком інформаційних технологій розумне сільське господарство як важливий напрямок модернізації сільського господарства поступово змінює спосіб виробництва традиційного сільського господарства. Розумне сільське господарство поєднує в собі передові технології, такі як Інтернет речей, великі дані, штучний інтелект та хмарні обчислення, щоб досягти точності, інтелектуальності та автоматизації управління сільськогосподарським виробництвом, підвищити ефективність сільськогосподарського виробництва, зменшити споживання ресурсів та забезпечити якість та безпеку сільськогосподарсько

У сфері освіти для розвитку висококваліфікованих талантів, які адаптуються до потреб розвитку сільського господарства нової ери, важливе значення має створення бази розумного сільського господарства. База навчання здатна надати студентам практичну оперативну платформу, яка дозволяє студентам вивчати та освоювати розумні сільськогосподарські технології в реальному виробничому середовищі, підвищуючи практичні навички та інноваційні здібності студентів; Також база може надавати технічну підготовку та послуги безперервної освіти для сільськогосподарських працівників, сприяючи широкому застосуванню розумних сільськогосподарських технологій у сільськогосподарському виробництві.

II. Цілі будівництва

1) Цілі розвитку кадрів:

Створення бази для розвитку розумних сільськогосподарських талантів, що об'єднує викладання, практику та навчання, забезпечити студентам з спеціальностей, пов'язаних з сільського господарством, практичні навчальні місця, щоб вони могли навчитися в застосуванні та експлуатації розумних сільськогосподарських технологій, а також розвивати висококваліфікованих сільськогосподарських фахівців з інноваційн Надання технічних навчальних послуг для сільськогосподарських працівників, щоб підвищити їх рівень застосування розумних сільськогосподарських технологій та бізнес-можливості.

2) Цілі технічної демонстрації:

Демонстрація передових технологій та обладнання в галузі розумного сільського господарства, таких як системи моніторингу сільськогосподарського Інтернету речей, розумні системи орошення та удобрення, безпілотні апарати для захисту рослин та картування сільськогосподарських земель, платформи для аналізу великих даних та прийняття рішень в сільському господарстві, забезпечує технологічну демонстрацію для сільсько

3) Цілі наукових досліджень:

Створення інноваційної платформи для наукових досліджень в галузі розумного сільського господарства, заохочення викладачів та студентів до дослідження наукових проектів, пов'язаних з розумним сільського господарством, вивчення нових моделей та технологій розвитку розумного сільського господарства, вирішення практичних проблем в сільськогосподарському виробництві та надання технічної підтрим

Принципи будівництва

1) Принцип прогресивності:

Введення передових розумних сільськогосподарських технологій та обладнання у країні та за кордоном, щоб забезпечити технологічний рівень бази навчання на передовій галузі, що дозволяє студентам та учасникам мати доступ до останніх досягнень сільськогосподарської науки та технологій.

2) Принципи практичності:

Відповідно до реальних потреб в сільськогосподарському виробництві та цілей розвитку талантів, вибирайте технології та обладнання, які є практичними, легкими в експлуатації та обслуговуванні, щоб забезпечити, що бази навчання можуть дійсно служити сільськогосподарському виробництву та розвитку талантів.

3) Принцип відкритості:

База навчання повинна бути відкрита не тільки для студентів та викладачів, але й для сусідніх сільськогосподарських інститутів, сільськогосподарських підприємств та сільськогосподарських працівників, щоб досягти обміну ресурсами та підвищити ефективність використання бази навчання.

Принципи сталого розвитку:

Під час будівництва, повністю враховувати раціональне використання ресурсів і захист навколишнього середовища, використовуючи енергоекономічні технології та обладнання, щоб досягти сталого розвитку бази навчання.

IV. Загальна структура

1) Загальна технологічна структура

Описання загальної технічної архітектури

1. Інфраструктура

Інфраструктура складається з трьох частин: сільськогосподарської інфраструктури Інтернету речей, мережі зв'язку та хмарних обчислень. Інфраструктура сільськогосподарського Інтернету речей включає пристрої спостереження, такі як датчики, відео, а також ресурси, такі як обчислення, зберігання даних, мережі, операційні системи та основне програмне забезпечення; Мережі зв'язку будуються на основі існуючої бази, включаючи бездротові мережі, широкосмугові мережі тощо. Хмарні обчислення включають хмарне зберігання та хмарне середовище.

Операційні дані та специфікації інтерфейсів

Шар специфікації інтерфейсу бізнес-даних включає в себе в основному специфікацію інтерфейсу отримання сільськогосподарських даних в Інтернеті, специфікацію інтерфейсу отримання сільськогосподарських даних в Інтернеті речей та уряд, специфікацію інтерфейсу отримання сільськогосподарських даних підприємств, відповідно, для вирішення проблем автоматичного отримання інформації про сільськогосподарські веб-сайти в Інтернеті, збору

3. Платформа застосування

Платформа забезпечує єдину функціональну підтримку для різних типів додатків, орієнтованих на потреби інтелектуального сільськогосподарського бізнесу, включаючи можливості підтримки додатків та безпеки. Застосування шару відповідно до реальних потреб в інтелектуальному сільському господарстві, вСтворено 9 додаткових сервісних систем на 1 великій платформі. Вони включають в себе: системи сільськогосподарського Інтернету речей, системи управління інтелектуальним моніторингом сільськогосподарських захворювань та шкідників, системи експертів та бази знань, системи відстеження якості та безпеки сільськогосподарської продукції, системи управління сільськогосподарською продукцією, системи візуалізації моніторингу, системи сільськогосподарського інтелектуального орошення

Центр управління даними

У управлінні даними, інпаковані різні послуги для операцій з таблицями даних, приховують складність операцій з базами даних, а також покращують портативність різних перетворень баз даних; Управління даними забезпечує роботу з базою даних, контроль транзакцій, безпеку, контроль кількості з'єднань з базою даних та баланс навантаження. Створення відповідних базових баз даних та тематичних бізнес-баз даних відповідно до різних бізнес-потреб, формування неструктуризованих, напівструктурованих та структурованих центрів управління сільськогосподарськими даними. Єдиним управлінням і обміном даними з багатьох джерел, потреби в обміні інформацією та послугах різних видів сільськогосподарських бізнесів забезпечують підтримку даних для верхніх бізнес-додатків.

5. Користувацький рівень

Зробити інтерфейс більш простим з точки зору представлення за допомогою пакетів бізнес-компонентів та бізнес-об'єктів; Інтерфейс представляє графічний інтерфейс клієнта, наданий програмним забезпеченнямВеб-інтерфейс з логікою його обробки є послідовною, що реалізується за допомогою бізнес-логіки, яка викликає бізнес-компоненти та бізнес-об'єкти. Користувацький рівень - це основні об'єкти обслуговування: менеджери, виробники, викладачі, студенти.

6. Система підтримки

Кожен поверх загальної архітектури вимагає широкої та комплексної підтримки та захисту, включаючи систему підтримки політики, систему стандартів, систему управління операціями та систему безпеки. Ці архітектури охоплюють всі аспекти будівництва платформи, забезпечуючи безпечну та ефективну роботу платформи.

Розгортання системи та безпека

Загальний дизайн схеми включає опис середовища роботи системи, обмеження безпечного доступу, ідентифікацію, контроль доступу, цілісність зв'язку та конфіденційність. Забезпечення безпеки та стабільної роботи системи з різних точок зору безпеки додатків, безпеки програмного забезпечення, безпеки апаратного забезпечення, безпеки мережі та безпеки бази даних.

V. Зміст будівництва

1) Розвиток інтелекту

Будівництво розумних вирощувань

1) розумне будівництво теплиці

Будівництво інтелектуальних теплиць (наприклад, скляних теплиць, пластикових теплиць), оснащених передовими системами моніторингу та контролю навколишнього середовища, для автоматичного моніторингу та точного регулювання таких екологічних параметрів, як температура, вологість, освітлення та концентрація вуглекислого газу в теплиці. Використовуючи передові технології вирощування, такі як безземне вирощування, стереокультура, вирощування овочів, квітів, фруктів та інших економічних культур, демонструйте інтелектуальну та ефективну модель вирощування теплиці.

Встановлення датчиків Інтернету речей для моніторингу в режимі реального часу таких екологічних параметрів, як температура, вологість, світло, концентрація вуглекислого газу, погіршення грунту та родючість грунту в теплиці, а також автоматичне регулювання параметрів управління середовищем відповідно до потреб вирощування культур за допомогою інтелектуальної системи управління.

Створення інтелектуальної системи орошення та удобрення для досягнення точного орошення та удобрення відповідно до стадії зростання грунту та культур, а також покращення використання водних ресурсів та добрив.

2) Будівництво точного вирощування

Планувати площі вирощування майданчиків, встановити систему моніторингу станції, метеорологічну станцію, інтелектуальну систему орошення, безпілотну систему захисту рослинності тощо, щоб досягти точного управління вирощуванням майданчиків. Збір даних про грунт, погоду та інші дані в режимі реального часу за допомогою датчиків, використання систем аналізу великих даних та підтримки прийняття рішень для керування виробничими ланцюгами сільськогосподарських культур, таких як посівання, удобрення, орошення та боротьба з хворобами та шкідниками, щоб підвищити ефективність та якість сільськогосподарсько

3) Управління ранніми попередженнями

ØУправління інформацією про відчуття: система має функцію перетворення вмісту вологи в грунті, вимірюваного датчиком, на відносний вміст вологи, управління інформацією про відчуття, щоб вчасно повідомляти про відчуття, і може контролювати відчуття в режимі реального часу.

ØМодель раннього попередження про стан грунту: можна встановити багатостороннє попередження за інтервалом, залежно від вологості грунту, необхідної під час росту культур, Наприклад: надмірна вологість або насиченість (п'ятий ступінь), вологість (четвертий ступінь), підходяща вологість (третій ступінь), засуха (другий ступінь), екстремальна посуха (перший ступінь). Можна переглянути, чи підходить поточне середовище для вирощування культур.

ØФункція раннього попередження про почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття почуття

Моніторинг та управління вирощуванням культур

Використовуйте камери високої чіткості, безпілотники та інше обладнання для моніторингу зростання культур в режимі реального часу, щоб отримати інформацію про висоту штамів культур, площу листя, виникнення хвороб та шкідників.

Використовуйте технології розпізнавання зображень та штучного інтелекту для аналізу даних моніторингу, розумного діагностику стану росту культур та раннього попередження про захворювання шкідників та надання відповідних консультацій з управління.

(5) Платформа управління інтелектуальним моніторингом сільськогосподарських захворювань

вІнтеллектуальний моніторинг шкідників в реальному часі

Автоматичне ідентифікація та аналіз зображень хвороб і шкідків сільськогосподарських культур, реалізація таких функцій, як автоматичне генерування та заходи з управління полями, тому оператори поля своєчасно здійснюють операції управління полями; Виявлення, аналіз та обробка зображень хвороби, повідомлених смартфоном, для здійснення зворотної інформації, смартфон отримує зворотну інформацію про види хвороби, ситуацію та відповідні заходи управління полем; Реалізація динамічної демонстрації хвороб у всіх місцях.

вІнтеллектуальне розпізнавання шкідників

На основі алгоритму класифікації зображень штучного інтелекту, який може завантажити фотографії сільськогосподарських культур, платформа штучного інтелекту автоматично розпізнає види сільськогосподарських культур та види хворобних шкідників у листях культур.

В даний час підтримуються види культур: яблука, картопля, помідори, виноград, кукурудза.

Можна визначити шкідників, включаючи: черношкіру, сілу, листову, черношкіру, листову, коричневу, колісну, вагану, ранню, пізню, юкуту, ріжу, білий порошок і т.д.

(6) Розумні системи управління орошенням

Система складається в основному з датчикових модулів, блоків управління та виконавчих органів. Датчики контролюють вологість грунту, температуру, метеорологічні дані (наприклад, кількість опадів, інтенсивність світла, швидкість вітру тощо) в режимі реального часу. Ці дані передаються за допомогою технології бездротової передачі до блоку управління, який точно розраховує кількість і час орошення, необхідні для урожаїв, на основі передбаченої стратегії орошення та результатів аналізу даних, а також надає інструкції виконавчим органам. Виконавчими органами зазвичай є різні види орошення, такі як насоси, електромагнітні клапани тощо, вони автоматично відкриваються або закриваються відповідно до інструкції, щоб точно контролювати запуск і зупинення орошення.

Будівництво розумних фермерських зон

1) розумна аквакультура

Будівництво інтелектуального ставка для аквакультури, оснащеного обладнанням для моніторингу якості води, системою контролю розчиненого кисню, інтелектуальною приманою тощо, щоб досягти інтелектуального управління аквакультурою. Автоматичне регулювання культурного середовища шляхом моніторингу параметрів якості води в режимі реального часу, точне подача кормів, підвищення врожайності та якості аквакультури та зменшення витрат та ризиків.

2) Будівництво інтелектуальних тваринництв

Будівництво інтелектуального домашнього виробництва тварини, оснащеного автоматичною вентиляцією, контролем температури, контролем вологості та системою управління світлом, щоб забезпечити підходяще середовище для вирощування тварини.

Встановлення автоматизованого сельскохозяйственного обладнання, такого як автоматична система годування, автоматична система питної води, система очищення фекалів тощо, щоб підвищити ефективність сельскохозяйственного господарства та зменшити працеінтенсивність.

Моніторинг та раннє попередження у сфері сельскохозяйственного середовища

Встановлено різноманітні датчики для моніторингу в режимі реального часу параметрів навколишнього середовища, таких як аміак, сульфід водню, температура та вологість, а також фізіологічних параметрів, таких як активність тварини та птахів, кількість їжі та питної води.

За допомогою аналізу даних та створення моделей для реалізації інтелектуального раннього попередження та оцінки стану здоров'я тварини в режимі реального часу для своєчасного виявлення та вирішення проблем, що виникають під час виробництва.

Система управління сільськогосподарським виробництвом

Основною метою є інформаціонування сільськогосподарського виробництва та управління, документація сільськогосподарських виробництв та виробничих процесів. Функції системи включають: управління базовими ресурсами, управління вхідними ресурсами, управління архівами сільськогосподарських культур, управління вирощуванням сільськогосподарських культур, управління виробництвом, управління партіями, управління упаковкою тощо.

Система відстеження якості та безпеки сільськогосподарської продукції

Створення системи відстеження якості продукції сільськогосподарської тварини, використання Інтернету речей, 2D-коду та інших технологій для інформаційного запису та відстеження всього процесу сільськогосподарського господарства, тварини, птаха та рибної продукції від вирощування, вирощування, вирощування, збору, забою, переробки до продажу, досягнення відстеження якості продукції та захисту прав та інтересів споживачів. Надання ефективних механізмів та інструментів контролю за якістю та безпекою сільськогосподарської продукції.

Центр великих даних та розумних рішень в сільському господарстві

Інтеграція та агрегація даних

Видобування даних з багатосистемних джерел даних, що збирає різні сільськогосподарські дані з різних джерел даних та інтегрує їх в одну центральну базу даних, наприклад, метеорологічні дані, дані про грунт, дані про виробництво, дані про продажі, дані про ціни на сільськогосподарську продукцію тощо.

Інтеграція різних типів даних датчиків з інтелектуальної зони вирощування та інтелектуальної зони вирощування, а також зовнішніх даних, таких як метеорологічні дані, дані про навколишнє середовище, відеодані, дані про хвороби та шкідники, дані про безпілотні літаки, дані про інтеграцію добрив, дані про відстеження, дані про ринок, дані про моніторинг третіх осіб, забезпечує збір та передачу даних в режимі реального часу через провідні та бездротов

Аналіз даних платформи великих сільськогосподарських даних

Створення платформи зберігання та управління великими сільськогосподарськими даними, використовуючи розподілені технології зберігання для ефективного зберігання та управління великими обсягами сільськогосподарських даних. Розробка інструментів аналізу та видобутку великих даних, використання алгоритмів, таких як статистичний аналіз даних, машинне навчання та глибоке навчання, для аналітичної обробки сільськогосподарських даних та видобутку законів та цінностей даних.

1) Статистика та аналіз базової інформації

уБібліотека адміністративної інформації

В тому числі планування парку, прогрес будівництва, управлінська організація, розташування парку, площа, тип галузі промисловості, виробнича вартість, інформація про вигоди фермерів тощо.

уБібліотека корпоративної або базової інформації

Включає інформацію про підприємства, інформацію про вирощування, розподіл сортів, виробництво, сільськогосподарську діяльність, технології виробничих процесів, бренди, маркетингові дані тощо.

уБібліотека соціальних послуг

включаючи базу знань сільськогосподарських експертів, специфічні дані про вирощування парку, технології обробки, інноваційні результати парку тощо; Інформація про послуги екологічного виробництва тощо.

2) Аналіз середовища вирощування сільськогосподарських культур

Використовуючи датчики, безпілотники, дистанційне зондування та інші технології для отримання даних про середовище вирощування культур, таких як вологість грунту, температура повітря, світло, концентрація вуглекислого газу тощо, для моніторингу, аналізу та прогнозування середовища вирощування культур для забезпечення відповідних умов вирощування та прийняття рішень про вирощування.

Моніторинг та оцінка зростання культур

Використовуючи датчики, безпілотники, дистанційне зондування та інші технології для збору даних про середовище вирощування культур, стан росту та інші дані, за допомогою аналізу даних для передбачення тенденцій росту культур, ймовірності виникнення хвороб і шкідників та іншого, для підтримки прийняття рішень для сільськогосподарського виробництва

4) Діагностика та аналіз захворювань

Використовуючи технології розпізнавання зображень та аналізу великих даних для виявлення та аналізу зображень шкідників сільськогосподарських земель, визначення типу, ступеня та сфери поширення шкідників, надання своєчасних заходів боротьби та рекомендацій з метою зменшення впливу шкідників на урожайність культур.

5) Аналіз сільськогосподарського виробництва

Управління процесами сільськогосподарського виробництва, включаючи планування вирощування, розподіл ресурсів та відстеження виробництва. Завдяки повному моніторингу та управлінню процесами сільськогосподарського виробництва можна підвищити ефективність сільськогосподарського виробництва, знизити виробничі витрати та поліпшити якість сільськогосподарської продукції.

6) Оперативний аналіз

Об'єднання інформації про сільськогосподарський ринок, індексів цін, даних про продажі, відстеження сільськогосподарської продукції та інших відповідних даних для аналізу продажів сільськогосподарської продукції, економічної ефективності, співвідношення продуктивності, волатильності ринкових цін та зворотної зв'язку на ринок, аналізу бізнес-стратегії, надання сільськогосподарським виробникам аналізу економічних збитків та прибутків та оцінки ризиків, можна зрозуміти конкурент

Прогнози сільськогосподарського ринку

Використовуйте технології аналізу великих даних для аналізу та прогнозування історичних даних сільськогосподарського ринку, включаючи рух цін, ринковий попит, пропозицію тощо, щоб надати сільськогосподарським виробникам інформацію про ринкові тенденції та прогнози, щоб допомогти їм приймати більш обґрунтовані рішення про виробництво та продаж.

8) Аналіз сільськогосподарських ресурсів

Поєднання земельних ресурсів, водних ресурсів та інших даних для досконалого управління сільськогосподарськими ресурсами, підвищення ефективності використання ресурсів та зниження виробничих витрат.

Моніторинг та оптимізація сільськогосподарських ресурсів

Підвищення ефективності сільськогосподарського виробництва та рівня безпеки якості сільськогосподарської продукції за допомогою аналізу даних, моніторингу та контролю використання сільськогосподарських входів

10) Промисловий аналіз

Моніторинг виробництва, моніторинг матеріалів, моніторинг постачальників, моніторинг якості парку.

11) Управління відстеження

Статистика відстеження продукції, статистика відстеження кодів, регіональний рейтинг відстеження кодів, карта розподілу кодів, моніторинг якості та безпеки сільськогосподарської продукції та раннє попередження, забезпечуючи всеосяжний моніторинг якості та безпеки сільськогосподарської продукції та раннє попередження про ризики для забезпечення якості та безпеки

Багатовимірна кабіна прийняття рішень

Система візуалізації моніторингу надає керівництву всеосяжну, багатовимірну візуалізацію великих сільськогосподарських даних, що підтримує керівництво в управлінні площею вирощування, структурою вирощування, прогресом виробництва, раннім попередженням про стихійні лихи, прогнозом врожайності та іншим, щоб забезпечити основу для прийняття наукових рішень.

База агротехнічних знань

Об'єднання величезних і різноманітних знань про сільськогосподарські технології є ключовим інформаційним центром для сучасного розвитку сільського господарства. Знання повного процесу в області вирощування від підбору, посіву, управління полями до боротьби з хворобами та шкідниками, наприклад, методи удобрення для різних властивостей сільськогосподарських культур, а також діагностика різних захворювань та методи зеленого контролю; У сфері аквакультури входять такі речі, як управління твариною та птахиною, запобігання захворюванням і навіть регулювання якості води в аквакультурі. Надання широкому спектру фермерів, сільськогосподарських практиків та інших співробітників, пов'язаних з сільського господарством, зручного доступу до спеціалізованих агротехнічних знань, сприяння поширенню та застосуванню сільськогосподарських знань та надання міцної підтримки знань для модернізації та розвитку сільського господарства та відродження сіль

На основі вбудованої в систему бази знань, система може бути приєднана до основних великих моделей систем штучного інтелекту, таких як deepseek і Culture Word. Надайте клієнтам більш розумні та багаті агротехнічні знання.

3) Обробка сільськогосподарської продукції та електронна комерція

Демонстрація обробки сільськогосподарської продукції

Будівництво невеликої виробничої лінії для обробки сільськогосподарської продукції, демонстрація процесів обробки, таких як очищення, сортування, упаковка, зберігання свіжості, сушіння та інші, щоб розвивати практичні навички студентів в технології обробки сільськогосподарської продукції.

Створення платформи електронної комерції сільськогосподарської продукції

Створення платформи електронної комерції сільськогосподарської продукції, ведення бізнесу онлайн-продажу сільськогосподарської продукції, щоб студенти розуміли операційні моделі та процеси електронної комерції сільськогосподарської продукції, освоїли навички електронної комерції, такі як інтернет-маркетинг, обслуговування клієнтів, логіст

Випробування та сертифікація якості сільськогосподарської продукції

Обладнано обладнанням для перевірки якості сільськогосподарської продукції, для перевірки залишків пестицидів, вмісту важких металів, мікробіологічних показників та інших, щоб забезпечити безпеку якості сільськогосподарської продукції. У той же час, проводити навчання, пов'язане з сертифікацією якості сільськогосподарської продукції, щоб студенти розуміли стандарти та процедури сертифікації сільськогосподарської продукції.

4) зона навчання безпілотних літаків

1. Будівництво аеропорту безпілотників

Планувати будівництво спеціальних літальних майданчиків безпілотників для задоволення потреб безпілотників у зліті та посадкі, підготовці та експлуатації. Навколо майданчика встановлені засоби безпеки, щоб забезпечити безпеку польоту.

2. Обладнання безпілотника

Придбання різних типів безпілотників, таких як багатопротенційні та фіксовані крила, оснащені камерами високої чіткості, багатоспектральними камерами та термологічними камерами, щоб задовольнити різні сценарії застосування, такі як картування сільськогосподарських земель, моніторинг росту культур, боротьба з хворобами та шкідниками, розпилювання пестицидів.

Навчання управління безпілотниками та обробки даних

Проведення технічного навчання управління безпілотниками, щоб студенти та учасники освоювали основні навички управління безпілотниками, такі як зліт, посадка, літ, планування маршруту.

Проведення навчання з обробки даних безпілотника, включаючи зображення, аналіз даних, створення звітів та інше, що дозволяє учасникам вміти використовувати дані, отримані безпілотником, для аналізу сільськогосподарського виробництва та прийняття рішень.

Розвиток та демонстрація розумних сільськогосподарських технологій

Розвиток розумних сільськогосподарських технологій

Будівництво Музею науки та технологій розумного сільського господарства, посилаючись на фізичні демонстрації, демонстрації моделей, мультимедійні взаємодії та інші форми, щоб популяризувати концепції, технології, історію розвитку та застосування розумного сільського господарства для громадськості, щоб підвищити обізнаність та увагу громадськості до розумного сільського господа

Демонстрація результатів розумного сільського господарства

На виставці демонструються досягнення стажувальної бази в галузі розробки розумних сільськогосподарських технологій, поширення застосування та підготовки талантів, включаючи результати науково-дослідних проектів, сертифікати, роботи студентів тощо, щоб посилити вплив та демонстраційну роль стажувальної бази.

6 Наші переваги

(1) Програмна система заснована наЗрілі речіІнтернет-платформаФункції гнучкі, налаштовувані, система працює стабільно і надійно, відмінна продуктивність.

(2)Інтегрована функція відеоспостереженняБезбіжна інтеграція відео та моніторингу навколишнього середовища для реалізації справжнього сенсу управління візуальним моніторингом.

(3)Високий рівень інтеграціїПереднє обладнання моніторингу використовує інтегрований термінал інтелектуального моніторингу теплиці, який був розроблений самостійно Wen Long Runcheng, високий рівень інтеграції, не потрібна спеціальна установка, підключення до електричного струму, просте обслуговування пізніше.

(4)Висока надійність апаратного забезпечення, Класс захисту переднього кінця пристрою вище IP66, пилонеприкосновний, водонепроникний, може бути встановлений на відкритому повітрі, адаптований до таких суворих умов, як дощ і вологість.

(5)Покращення функціональності системи програмного забезпеченняІнтерфейс системи, спеціально налаштований для сільськогосподарських клієнтів, дружній інтерфейс, зручна робота. Інтегрована функція відеоспостереження для зручного віддаленого управління візуалізацією.

(6)Хороша сумісністьЗа допомогою конфігурації можна підключити обладнання для збору та управління різних брендів виробників, які вже існують для клієнтів. Гнучкі конфігураційні можливості для задоволення індивідуальних потреб різних клієнтів.

(7)Підтримка доступу до різних терміналів, таких як комп'ютер, мобільний телефон, Pad, що надає клієнтське програмне забезпечення для смартфонів, що дозволяє контролювати парникове середовище в будь-який час і в будь-якому місці. ІнтеграціяWeChat, мобільні SMSРізноманітні способи демонстрації та взаємодії, своєчасна та зручна передача інформації.

(8)Хороша розширювальність системиПідтримка вторинної розробки, яка може бути глибоко інтегрована з іншими існуючими інформаційними системами клієнта.

◆ Демонстраційний центр:Демонстрація сільськогосподарської хмарної платформи

◆ Для отримання додаткової інформації зателефонуйте на нашу консультаційну лінію:

◆ Натисніть:Зв'яжіться з нами