Інтеллектуальна транспортна система (IntelligentTrafficSystem, скорочено ITS) використовує міський дорожній транспорт, бізнес-спільноти як прототип, інтеграційне використання бездротової мережі, штучного інтелекту, ідентифікації RFID, датчиків та контролерів, магнітної навігації AGV, вбудованих систем, мобільного Інтернету, хмарних обчислень та інших технологій, спираючись на сенсори та управління, розгорнуті в реальній пісчаниці, бездротову мережу, інтелектуальні навчальні машини, відеоспостереження, інтелектуальні шлюзи та інші пристрої для реалізації інтелектуального управління та управління аналогічним містом, щоб допомогти студентам ознайомитися з розробкою проектів, пов'язаних Крім того, ITS може ефективно підвищити зручність переміщення, подавати багату екологічну інформацію, зменшити навантаження на транспорт та забруднення навколишнього середовища, забезпечити безпеку дорожнього руху та підвищити ефективність транспорту. Модель інтелектуального транспорту штучного інтелекту забезпечує відповідні сценарії для різних систем, де розміщені датчики та приводи відповідних функцій. Датчик передає зібрану інформацію через ZigBee на ПК, а термінальна система управління управляє відповідним виконавчим пристроєм. Розумійте об'єднати інтелектуальні спільноти, інтелектуальне управління транспортними засобами, відстеження транспортних засобів, контроль і т.д., моніторинг міського середовища, інтелектуальна парковка, управління міським світлом, раннє попередження про небезпечні ділянки дороги, сигнализація дорожнього світла, виявлення руху автомобіля, додаток IoT, інтелектуальний автомобіль для навчання IoT, додаток для віртуального дисплею VR, управління мобільним терміналом, інтелектуальні шлюзи, хмарні сервери IoT та інші системи, щоб

Ця система поєднує в собі теперішні технології віртуальної реальності, спеціально розроблені в поєднанні з обладнанням. Користувач захоплюється переживанням руху смарт-автомобіля на пісочних дисках, що збільшує інтерес користувачів до розвитку навчання. Моделювати ринковий пейзаж інтелектуального міста за допомогою додатку, який буде представлений користувачам у 3D-вигляді. Користувач знаходиться в екскурсійному автомобілі, і під час роботи екскурсійного автомобіля може побачити 3D-сцену всього розумного міста, включаючи будівлі, автобусні зупинки ETC、 Зелені світла, інтелектуальні парковки тощо, що імітують реальний стан дорожнього руху.

1. охоплює інтелектуальне управління автобусом, світлофори, системи управління ETC, інтелектуальні парковки, моніторинг небезпечних ділянок дороги, моніторинг навколишнього середовища, застосування Інтернету речей, інтелектуальні вуличні світлофори, моніторинг руху автомобілів, розпізнавання номерних знаків, розташування транспортного засобу різних сценаріїв, що полегшують студентам поступово зрозуміти розробку та застосування технології Інтернету речей в області інтелектуального транспорту

2. мережа використовує технологію ZigBee для підключення, в якій ZigBee частково використовує процесор CC2530, і надає незалежний вузол модуля CC2530, встановлення вузла CC2530 використовує метод роз'єднання картки, вузол може бути демонтований без будь-якого інструменту, без необхідності застосування клею або винту для фіксації, що полегшує демонтаж і вторинну реконструкцію студентів.

3.VR віртуальна реальність збільшує досвід пісчаної дошки, через перший погляд смарт-автомобіля, досвід смарт-автомобіля на моделі пісчаної дошки, що робить пісчану дошку більш близькою до реальності.

Інтерфейс розумного міста VR

Розумні системи управління транспортними засобами

Розумні автомобілі та мережеві відносини використовують бездротову мережу ZigBee для підключення автомобіля до мережі, використовуючи магнітний навігаційний датчик AGV для здійснення автономної навігації, за допомогою RFID для визначення позиції, можна здійснювати автономний вибір багатьох шляхів, співпрацюючи з системою запуску зупинки, повороту ліворуч направо та іншими командами для здійснення перехрестя червоно-зеленого світла,

Прилади: інтернет речей для навчання розумних автомобілів, автобусних дисплеїв тощо

Система відстеження транспортного засобу

Об'єднання технологій обробки зображень дозволяє комп'ютерам автоматично розпізнавати, відстежувати транспортні засоби на пісочних дисках і відправляти інформацію про місцезнаходження до центральної системи управління. Основні функції системи включають спеціальну функцію розташування маркерів, відстеження рухомих об'єктів тощо.

Прилади: камери без диска, USB-підсилювальний кабель і т.д.

Система управління ETC

Вхід ETC автоматично стягує плату за транспортне засіб. Після того, як автомобіль входить в діапазон UHF-читача, він автоматично читає інформацію про автомобіль і стягує плату системою управління. Інформація про транспортний засіб, інформація про вартість тощо в системі ETC може бути переглянута в режимі реального часу.

Прилади: серійний дисплей, модуль читання та запису 915M, модуль управління шлюзами, датчик інфрачервоного розподілу тощо

Система інтелектуальної парковки

Використовуючи технологію візуального розпізнавання штучного інтелекту, можна розпізнавати номер автомобіля, а також розумний дисплей, розподіл парковки та автоматична парковка відповідно до поточного стану парковки. Система записує тривалість паркування, розраховує відповідну суму споживання і автоматично стягує плату, коли автомобіль виходить з парковки.

Обладнання: серійний дисплей, бездротова веб-камера, модуль розпізнавання номерних знаків, модуль управління воротами, інфрачервоний відбивальний датчик тощо

Системи інтелектуальної спільноти

Датчик палимого газу, датчик диму завантажує зібрані дані в центральну систему управління через ZigBee, коли значення виходить за межі безпечного діапазону, викликає звукову сигналізацію; Інфрачервоний датчик людського тіла реагує в режимі реального часу на людські та безпілотні ситуації в системі додатків Інтернету речей; Датчик вогню, якщо виявить вогню, автоматично відправляє дані сигналізації до інтелектуальної мережевої системи, яка управляє пожежною машиною до місця сигналізації.

Прилади: датчики диму, датчики газу, сигналізатори вогню, інфрачервоні датчики і т.д.

Системи моніторингу міського середовища

Збір даних про навколишнє середовище в режимі реального часу за допомогою датчиків дозволяє своєчасно повідомляти поліцію про особливі умови навколишнього середовища. Датчик спілкується з панеллю управління вузла через 485 за допомогою протоколу Modbus Bus. Завантажити в розумний шлюз через ZigBee, який об'єднує дані і відправляє їх на сервер.

Прилади: датчики світла, датчики температури та вологості повітря, датчики PM2.5, датчики швидкості вітру, датчики напрямку вітру тощо

Система управління міським освітленням

Система управління інтелектуальним вуличним світлом пропонує два режими інтелектуального управління та режим управління періодом часу.

Режим інтелектуального управління: система здійснює повне управління вуличним світлом на основі даних, зібраних датчиком світла в режимі реального часу.

Режим управління часом: загальне управління вуличним світлом за допомогою встановлених параметрів часу.

Обладнання: модуль вуличних світильників, датчик світла тощо

Система раннього попередження про небезпечні дороги

У високошвидкісному сегменті дороги встановлено моніторинг небезпечного сегмента, який викликає локальну звукову сигналізацію, коли виникає аномалія, а також завантажує інформацію про сигналізацію цього сегмента в інтелектуальний шлюз, який здійснює аварійне закриття цього сегмента.

Обладнання: звукова сигналізація, детектор інфрачервоного випромінювання, датчик дощу і снігу, бездротова веб-камера тощо

Системи моніторингу руху автомобілів та світлофорів

Обидва режими фіксованої тривалості та динамічної регулювання на налаштуваннях світлофорів. У режимі динамічної регулювання система може динамічно регулювати інтервали між червоним і зеленим світлом в залежності від розміру руху автомобіля. Система також може співпрацювати з центральною системою управління для таких функцій, як пріоритетний прохід конкретного транспортного засобу.

Встановлення інфрачервоного відбивкового датчика на перехресті для підрахунку проходячих транспортних засобів, реалізація моніторингу руху основних дорог в режимі реального часу, своєчасне повідомлення про дорожню інформацію та раннє попередження через дорожню інформаційну панель.

Обладнання: світлофори, інфрачервоні відображаючі датчики тощо

Проект 1: Розумні сценарії

Справжня інформація про проект: щодня під час роботи в дорозі часто виникають затори, що можна змінити за допомогою додатків карт. Такі додатки, як Gaude або Baidu Maps, можуть розпізнавати затори на дорогах і надати відповідні способи транспорту. Додаток отримує дані про стан дороги в основному наступними способами: по-перше, зареєстровані індуктивні катушки, по-друге, за допомогою таксі та позиціонування користувача, по-третє, звіти про стан дороги від ентузійних громадян. Перед поїздкою користувач знаходить поточне місцезнаходження через додаток, отримує маршрут до місця призначення, час поїздки, ситуацію затори, вибирає відповідний спосіб транспорту. Під час подорожі ви отримуєте інформацію в режимі реального часу про дорожні затори та аварії, змінюєте шлях або спосіб руху відповідно до поточних умов дороги, щоб досягти місця призначення.

Моделювання сценарію: реалізація моніторингу руху основних дорог в режимі реального часу за допомогою розміщення інфрачервоного відбивкового датчика на перехресті, своєчасне повідомлення про рух та раннє попередження через дорожню інформаційну панель. Об'єднання технологій обробки зображень дозволяє комп'ютерам автоматично розпізнавати, відстежувати транспортні засоби на пісочних дисках і відправляти інформацію про місцезнаходження до центральної системи управління. Розумні автомобілі та мережеві відносини використовують бездротову мережу ZigBee для підключення автомобіля до мережі, використовуючи магнітний навігаційний датчик AGV для здійснення автономної навігації, за допомогою RFID для визначення позиції, можна здійснювати автономний вибір багатьох шляхів, співпрацюючи з системою запуску зупинки, повороту ліворуч направо та іншими командами для здійснення перехрестя червоно-зеленого світла, У високошвидкісному сегменті дороги встановлено моніторинг небезпечних сегментів, коли виникає аномалія, це викликає локальну звукову та світлову сигналізацію, а також завантажує інформацію про сигналізацію цього сегмента в інтелектуальний шлюз, який здійснює надзвичайне закриття цього сегмента, щоб уникнути дорожніх аварій та викликати затори.

Проект 2: Розумні парковки

Проект: Останнім часом проблема паркування була вирішена в Шеньчжэні. Використовуючи рішення для доступу до даних через Інтернет + парковку, успішно створено велику базу даних про паркування. Ця ініціатива може ефективно володіти інформацією про парковку, обмінюватися даними про парковку Baidu, карті Gaude, забезпечувати парковку, раніше, хочу знайти місце для паркування, повністю залежить від водія на парковці повернутися назад, повернутися південь, щоб виявити, що всі парковки заповнені. Тепер навігація в автомобілі може швидко дізнатися, чи є місце на поточній парковці. Заощаджуйте час і уникайте марнотратних грошей. У той же час парковка використовує систему оплати без паркування ETC, яка автоматично стягує плату, що значно економить час, витрачений на паркування.

Симуляція сценарію: використовуючи технологію візуального розпізнавання штучного інтелекту, можна розпізнавати номерний номер транспортного засобу, а також розумний дисплей, розподіл парковки, автоматична парковка в залежності від поточного стану паркування. Система записує тривалість паркування, розраховує відповідну суму споживання і автоматично стягує плату, коли автомобіль виходить з парковки. Вхід ETC автоматично стягує плату за транспортне засіб. Після того, як автомобіль входить в діапазон UHF-читача, він автоматично читає інформацію про автомобіль і стягує плату системою управління. Інформація про транспортний засіб, інформація про вартість тощо в системі ETC може бути переглянута в режимі реального часу.

Розумні парковки

Розумні парковки